Conteúdo sobre Desenvolvimento Web e Data Science
Nós usamos Google Analytics para realizar análises estatísticas de uso da página e interações para avaliar e desenvolver nosso site. Ao utilizar nossos serviços você concorda com a coleta dessas informações. Para saber mais sobre como o Google utiliza os dados coletados através desse serviço, acesse: http://www.google.com/policies/privacy/partners/
Nesse artigo exploramos os padrões de projeto Registry, Singleton, Proxy e Decorator com a implementação de um container de injeção de dependências.
Nesse artigo falaremos sobre os principais conceitos envolvendo Sistemas de mensageria.
O que é e como utilizar o Design Pattern Adapter no PHP para desacoplar micro-frameworks da aplicação.
Na terceira parte dessa série sobre testes automatizados e TDD falaremos sobre as características que um teste deve possuir e dublês de teste.
Na segunda parte da nossa série sobre testes automatizados e TDD traremos mais alguns conceitos e exemplos práticos de testes automatizados utilizando PHP.
Na primeira parte dessa série sobre testes automatizados e TDD. Falaremos sobre os conceitos de testes automatizados e seus tipos.
Nesse projeto utilizamos técnicas de AutoML para construir um modelo de Machine Learning capaz de prever os custos do plano de saúde.
Churn prediction - como Machine Learning pode ajudar sua empresa a reter clientes.
As vezes é necessário converter variáveis categóricas para treinar um modelo de Machine Learning. Nesse artigo apresentamos duas das técnicas mais populares e quando elas devem ser utilizadas.
Uma das principais preocupações das instituições financeiras é com a fraude em cartões de crédito. A utilização de algoritmos de machine learning apenas um pouco melhor que os anteriores já representa uma economia de milhões de Reais.
A vacinação é realmente capaz de frear a pandemia de COVID-19? Analisamos os dados do OWID para obter essa resposta.
Neste projeto, iremos analisar os dados referentes à Grande Lisboa, e ver quais insights podem ser extraídos a partir de dados brutos.
Neste post vamos aprender a construir um detector de objetos, em tempo real, com Python, OpenCV e a rede neural YOLO pré-treinada no COCO Dataset.
Neste artigo iremos construir um detector de fadiga utilizando Python, OpenCV e a biblioteca de detecção de landmarks dlib. Projeto baseado no artigo de Adrian Rosebrock.
Nesse artigo, simularemos o funcionamento dos filtros do Instagram demonstrando como é possível aplicar filtros em tempo real utilizando apenas Python, OpenCV e uma webcam. Para não estendermos demais esse post, não detalharemos o algoritmo por trás de cada filtro.